Innhold

• Fremgangsmåte
• Råd

I dag er bruk av datamaskiner en veldig nyttig ferdighet i mange områder av livet, fra jobb til skole og sosiale aktiviteter. Informatikk tar det til neste nivå, og hjelper deg ikke bare å vite hvordan du bruker den, men også forstå hvordan datamaskiner fungerer og hvordan du får dem til å fullføre nye oppgaver effektivt. Flere og flere mennesker lærer om informatikk og med sin tilegnet kunnskap, høster suksess i karrierer innen mange felt som virksomhet, helsetjenester, ingeniørfag, ... Hvis du vil lære mer om vitenskap. Som en hobby- eller karriere-kalkulator er det noen måter du kan komme i gang på.

Fremgangsmåte

Metode 1 av 3: Studer informatikk som en hobby

1. 

   Finn gratis online kurs. Hvis du ikke kan eller ikke vil delta i datamaskintreningsprogrammer ved høyskoler eller universiteter, vil du bli overrasket og fornøyd med nettkursene som tilbys gratis.
   • For eksempel kan du registrere deg for et datavitenskapelig kurs i Coursera.
   • Du bør også sjekke ut OpenCourseWare utstedt av Massachusetts Institute of Technology (MIT). Det er en informativ gullgruve for de som ønsker tilgang til informatikk på akademisk nivå uten å måtte betale studieavgift.

2. 

   
   
   Velg et emne du vil studere. Avhengig av din eksisterende kunnskap, kan du velge et emne som interesserer deg og undersøke det online eller fra et bibliotek.
   • Hvis du nettopp har begynt, kan du lese bøker, magasiner eller nettsteder om emner som maskinvare, internett og grunnleggende programmering.
   • Når du leser om disse grunnleggende emnene, vil du finne et felt av spesiell interesse - temaet du kan fordype deg videre med. Noen grundige emner inkluderer sikkerhet, krypteringsteknologi, Turing Machines and the Stop Problem, mengde teori, operativsystemer, maskinvarearkitektur, visuell og samtidig kommunikasjon, datanettverk og protokoller. nettverk, database og modellinformasjon.
   • Du kan også søke på nettet etter en komplett liste over anbefalte emner av professor Matthew Might, professor i informatikk ved University of Utah.

3. 

   
   
   Prøv å programmere. Grunnleggende programmering er enkel, lett å lære og en flott inngangsport til mer datavitenskapelig kunnskap. I tillegg vil programmeringserfaring være et pluss i ditt CV, selv om det ikke er en ekte programmeringsjobb ennå.
   • Det er mange forskjellige programmerings "språk" - systemer som bruker unik programmeringskode. Hvis du ikke vet hvor du skal begynne, er Python et godt språk for nybegynnere. Det er intuitivt og lett å lære. Du kan også vurdere C eller Java.
   • Hvis du tidligere har lært tvingende språk, kan du prøve å bli kjent med funksjonelle språk som Haskell. De er avanserte språk.
   • Uansett hvilken måte du bestemmer deg for, kan du søke på internett etter artikler eller videoer du trenger. I søkefeltet skriver du inn navnet på programmeringsmetoden og uttrykket "instruksjoner for nybegynnere" (f.eks. "Java-opplæringsprogrammer for nybegynnere").
   annonse

Metode 2 av 3: Studer informatikk på høyskole eller universitet

1. 

   
   
   Forbered deg fra videregående skole. Hvis du tidlig blir kjent med din lidenskap for informatikk, vil det være veldig nyttig å fokusere på fag som vil være til nytte for deg på college og karriere etter videregående.
   • Prøv å fokusere på emner som matte, nyheter og naturfag.
   • Det er sannsynlig at du allerede har fokusert mye på disse fagene. Men hvis ikke, spør deg selv om datavitenskap virkelig er noe for deg. Datavitenskapere må være begavet med naturfag, matematikk, informasjon, problemløsning og logisk tenkning.
   • Oppretthold god GPA og standardiserte testresultater for å komme inn i bransjens øverste læreplaner.

2. 

   Send inn søknaden din om akademisk program for informatikk. Dette er den beste starten på seriøs læring om informatikk, og gir deg kunnskap og ferdigheter som trengs for å få en stilling i bransjen. Du vil ha tilgang til de beste ressursene og et team av erfarne instruktører.
   • Hvis du vet hvilket bestemt felt du vil studere, finn en skole med høyest rangering i bransjen. Eller finn en skole som er sterk innen informasjonsteknologi generelt med støtte fra professorer når du velger hovedfag.

3. 

   Få riktig arbeidserfaring. Erfaring med å bruke noen av de grunnleggende datavitenskapskonseptene som kan hjelpe deg med å lære mer om faget og samtidig konsolidere profilen din, og hjelpe deg med å finne en god jobb ved å forlate skolen. .
   • Prøv å lete etter en deltidsjobb, sommerjobb eller jobb mens du studerer datarelaterte, ingeniørfag, matematikk eller andre ingeniørfag. Du kan ikke være i stand til å øve på ekte dataprogrammering først. Men bare ved å jobbe i samme rom som informatikere, vil du få muligheten til å etablere relasjoner, stille spørsmål og lære mer. Tenk på stillinger som datalaboratorium eller biblioteksassistent.
   • Finn praksisplasser som kan gi deg praktisk erfaring innen informatikk, for eksempel hos et programvareutviklingsselskap eller IT-støtte ved et stort selskap eller universitet.

4. 

   Ta en klasse og få din grad. De fleste informatikere har en bachelorgrad eller høyere. Imidlertid vil noen felt akseptere søkere med bare en mellomgrad. Generelt tilsvarer en mellomgrad en to-årig studie, og en bachelorgrad krever fire års opplæring.
   • Studiet ditt vil fokusere på matte, vitenskap og teknologi. Du bør imidlertid også ta kurs i engelsk (eller et annet ordinært språk i landet du studerer og planlegger å jobbe i), essayskriving og humaniora.

5. 

   Karriereorientering innen informatikk. Det er mange alternativer for en informatikkgrad, inkludert systemanalyse, datahåndtering, maskinvareingeniør, datavitenskap, supporttekniker og mer.
   • Online referanse karriere konsulent nettsteder, jobber eller nettsteder for spesifikke selskaper. Mange bedriftsnettsteder tilbyr stillinger innen informatikk under "Support" eller "IT" (Information Technology). Se etter en nybegynnerstilling som høres interessant ut for deg!
   • Du kan også be professorer og jobbinstruktører om å foreslå jobber eller finne stillinger som har behov for ansettelse.

6. 

   Lær fortsett. Husk at selv etter å ha fått en plass i bransjen, er datamaskiner kontinuerlig innovative og utvikler seg. Så for å holde tritt og sikre deg en jobb, må ferdighetene dine også være - hele tiden innovere og utvikle deg.
   • Mange store ingeniørselskaper tilbyr grundige kurs, seminarer eller konferanser. Du kan også registrere deg for kveldskurs på ditt lokale universitet eller be selskapet om økonomisk støtte til fjernkurs.
   • Registrering på et blogg, magasin eller teknologiforum er en god ide å holde deg oppdatert med endringer i nettverksprotokoll og språk.
   annonse

Metode 3 av 3: Videregående skole i informatikk

1. 

   
   
   Bestem om det er nødvendig med en avansert grad. Å følge en avansert grad (for eksempel en mastergrad eller doktorgrad) er et dyrt og tidkrevende alternativ, så sørg for at det er riktig før du søker.
   • Samlet sett er informatikk en av bransjene med størst sannsynlighet for suksess. Behovet for personell med høy grad i informatikk har alltid eksistert, og hvis hensikten er å finne en jobb med høyere lønn og godta et trekk (spesielt å flytte til en storby), Dette kan være en god vei for deg.
   • Men hvis du er fornøyd med den nåværende jobben din og ikke har noe ønske om å finne en annen stilling, kan det være lurt å slutte å ta en ny grad. Hvis du trenger å lære andre programmeringsspråk eller forbedre ferdighetene dine, er det mulig at selskapet for tiden opprettholder en policy for økonomisk støtte til spesialiserte seminarer eller andre midler, slik at ansatte kan forbedre sin kunnskap. Ingen behov for ytterligere kvalifikasjoner.

2. 

   
   
   Fullfør universitetsprogrammet. Før du begynner med et master- eller doktorgradsprogram, trenger du en bachelor / ingeniørgrad. Ideelt sett vil bachelorgraden din spesialisere seg i et felt relatert til datavitenskap, matematikk eller annen nært knyttet disiplin.
   • Imidlertid, med høy nok GPA og standardiserte testresultater, kan du bli tatt opp til et utdannet program uten en bachelorgrad i informatikk, spesielt hvis du kan vise interesse. langsiktig og begavet innen teknologi.

3. 

   
   
   Delta i passende standardiserte tester. Med de fleste forskerskoler i USA, må du ta GRE (Graduate Record Examination) - en test av analytisk essayskriving, kvantitativ og leseforståelse / språkferdigheter.
   • Med en avansert grad i informatikk, må du være svært dyktig til tall. Derfor bør kvantifisering nesten alltid score utmerket. Å ha høy score på et annet område er også viktig for å bli akseptert av konkurransedyktige treningsprogrammer. Imidlertid er de vanligvis litt etter ved kvantifisering.
   • For eksempel, i Master of Science in Computer Science-programmet ved University of Chicago, har vellykkede kandidater vanligvis score i gruppen ovenfor: minst fra 50 prosent i språkdelen og 20 prosent i den kvantitative delen.
   • Hvis du planlegger å søke på en skole i USA, må du kanskje også ta TOEFL-testen (Test of English as a Foreign Language). Sjekk ut hvilket program du vil studere for det du trenger å møte.

4. 

   Send inn søknad om opptak til videreutdanning. Husk at du kanskje ikke lykkes med førstevalget. Så, vanligvis, bør du ha en reserveplan eller sende inn flere skoler.
   • Søknader inkluderer vanligvis et søknadsskjema, CV, interessebrev - forklarer hvorfor programmet er riktig for deg, anbefalingsbrev og collegeutskrifter.
   • Hvis du planlegger å starte utdannelsesprogrammet ditt rett etter at du har fullført, må du sørge for å planlegge med de standardiserte eksamenstidene og søknadsdatoen. Det meste av søknadssyklusen begynner på høsten, før du faktisk går inn i det nye skoleåret (det vil si at du vil ha et helt år å forberede), og for at søknader skal bli akseptert, vil de fleste kreve testresultater. Dette betyr at du må fullføre en standardisert eksamen innen et år før du går inn på opplæring.
   annonse

Råd

• Sjekk ut "anbefalt leseliste" eller nybegynnerprogram for informatikkforskere eller førsteårsstudenter. Du kan finne gode eksempler gjennom en online søkemotor.
• Hvis du vil lese noen få bøker for å kunne avgjøre om datavitenskap er retningen for deg, kan du prøve alt skrevet av Bruce Schneier (om sikkerhet), "Operativsystemer, internt og design. prinsipper ”av William Stallings (for operativsystemet) eller” Computer Networks ”av Andy Tanenbaum (for nettverks- og nettverksprotokoller).