Forfatter:
Lewis Jackson
Opprettelsesdato:
13 Kan 2021
Oppdater Dato:
1 Juli 2024
Innhold
Vitenskapelig metode er ryggraden i all seriøs vitenskapelig forskning. Et sett med prinsipper og teknikker designet for å fremme vitenskapelig forskning og berike kunnskap, ble den vitenskapelige metoden gradvis utviklet og finpusset over tid av alle, fra den antikke greske filosofen. moderne forskere. Til tross for mangfoldet av metoder og uenigheter i hvordan du bruker dem, er følgende grunnleggende trinn enkle å forstå og uvurderlige, ikke bare for vitenskapelig forskning, men også for problemer i hverdagen. .
Fremgangsmåte
Observere. Ny kunnskap dannes av nysgjerrighet. Observasjonsprosessen, noen ganger referert til som "spørsmål", er ganske enkel. Du observerer noe som du ikke kan forklare med eksisterende kunnskap eller observerer noe fenomen som har blitt forklart med eksisterende kunnskap, men som fremdeles kan forklare på andre måter. På dette punktet er nøkkelspørsmålet hvordan vi kan forklare hva som fikk dem til å skje.
Undersøk tilgjengelig kunnskap om spørsmålet ditt. Anta at du observerer at bilen ikke starter. Spørsmålet ditt er: hvorfor eksploderte ikke bilen? Du kan ha litt kunnskap om kjøretøyet og vil være i stand til å finne ut hva som forårsaker det. Du kan også se i brukerhåndboken eller finne informasjon online om dette problemet. Hvis du er en forsker som prøver å forstå noe rart fenomen, kan du gå til vitenskapelige tidsskrifter, forskningsjournaler som er utført av andre forskere. Du bør lese så mye du kan om spørsmålet ditt fordi det er en sjanse, svarene er allerede der, eller du vil finne informasjon som vil bidra til å formulere hypotesen din.
Bygg en hypotese. Hypotesen er en potensiell forklaring på det observerte fenomenet. Imidlertid er det ikke bare en dom fordi den er basert på en nøye undersøkelse av eksisterende kunnskap om emnet. Det er i utgangspunktet en pedagogisk dom. Hypotesen skal etablere et forhold mellom årsak og virkning. For eksempel: "Bilen min eksploderte ikke fordi den gikk tom for bensin". Det skal gi en mulig årsak til de mottatte resultatene og skal være noe du kan teste og bruke til å forutsi. Du kan fylle drivstoff for å teste hypotesen "uten gass", og du kan forutsi om hypotesen din er riktig, vil bilen starte motoren når drivstoffet fylles på tanken. Resultatet uttrykt som et faktum gjør det mer som en reell hypotese. For de som fremdeles ikke er sikre, bruk utsagnene "hvis" og "deretter": Hvis Jeg prøvde å starte bilen, og den gikk ikke deretter det er tom for bensin.
Oppgi materialet ditt. Forsikre deg om at alle verktøyene du trenger for å gjøre dette prosjektet er oppført. Hvis noen andre ønsker å implementere ideen din, må de kjenne ALLE materialene som er brukt.
Oppgi prosessen. Ta opp nøyaktig hvert trinn du tar for å teste hypotesen din. Igjen, dette er et viktig skritt slik at noen andre kan gjenta eksperimentet ditt.
Test hypotesen din. Design et eksperiment som en hypotese vil bli validert gjennom eller ikke. Eksperimentet skal utformes for å prøve å isolere fenomenet fra den foreslåtte årsaken. Det skal med andre ord være "kontrollert". Når vi går tilbake til det enkle spørsmålet om bilen, kan vi teste hypotesen vår ved å fylle tanken med gass, men hvis vi tilfører mer gass. og Bytt ut batteriet, vi kan ikke vite sikkert om gassen er ute eller batteriet er problemet. Med mer komplekse spørsmål kan det være hundrevis av mulige årsaker, og det kan være vanskelig eller umulig å skille dem inn i individuelle eksperimenter.
- Perfekt notatlagring. Eksperimentet må kunne reprodusere. Det vil si at den andre personen må gjøre det samme du gjorde og oppnå de samme resultatene. Det er derfor veldig viktig å nøyaktig registrere alt som ble gjort i revisjonen din. Samtidig er lagring av alle beregninger også ekstremt viktig. I dag lagrer en rekke lagringssystemer rådata som er samlet inn under vitenskapelig forskning. Når du trenger å lære om eksperimentene dine, kan andre forskere henvise til disse arkivene eller kontakte deg for data. Det er viktig å gi de fulle detaljene i eksperimentet.
Analyser resultatene og trekk konklusjoner. Hypotesetesting er ganske enkelt en måte å samle inn data som vil hjelpe deg med å validere eller ikke validere en hypotese. Hvis bilen eksploderer ved tilsetning av bensin, er analysen din ganske enkel: hypotesen er validert. Men med mer komplekse tester kan du kanskje ikke avgjøre om en hypotese er validert uten å bruke betydelig tid på å gjennomgå dataene som er samlet inn under hypotesetesting. I tillegg, enten dataene støtter eller ikke validerer en hypotese, må du alltid være forsiktig med muligheten for at andre ting, kollektivt kjent som "eksogene" eller "skjulte" variabler, kan påvirke Anta at bilen starter motoren når du fyller drivstoff, men samtidig skifter været og skifter fra regn til solskinn. Kan du være sikker på at gassen, ikke endringen i fuktighet, hjalp til med å starte motoren? Det er også mulig at du har en usikker test. Sjansen er stor for at bilen går i noen sekunder etter påfylling og slår av motoren igjen.
Rapporter forskningsresultater. Generelt rapporterer forskere forskningsresultater i vitenskapelige tidsskrifter eller er til stede på konferanser. De rapporterer ikke bare resultatene, men også metodikken og eventuelle problemer eller spørsmål som oppstår under hypotesetesting. Rapportering av forskning gjør det enkelt for andre å bruke dem.
Gjør mer forskning. Hvis dataene dine ikke støtter den opprinnelige hypotesen din, er det på tide å foreslå og teste en ny hypotese. Den gode nyheten er at det første eksperimentet kan gi deg verdifull, nyttig informasjon når du bygger nye hypoteser. Selv når en hypotese er validert, er det behov for mer forskning for å sikre at resultatene er reproduserbare uten å bli randomisert en gang. Denne forskningen gjøres vanligvis av andre forskere. Likevel kan det være lurt å gjøre litt mer forskning på fenomenet selv. annonse
Råd
- Forstå forskjellen mellom en sammenheng og et forhold mellom årsak og virkning. Når du validerer en hypotese, finner du en sammenheng (forholdet mellom to variabler). Hvis alle andre validerer hypotesen, er korrelasjonen sterkere. Men bare fordi det eksisterer en sammenheng, betyr det ikke nødvendigvis en variabel føre til variabel gjenværende. For å få et godt prosjekt, må du faktisk gjennom alle disse prosessene.
- Det er mange hypotesetester, og de eksperimentelle typene som er beskrevet ovenfor er bare et enkelt eksempel. Hypotesetester kan også utføres i form av dobbelt skjulte eksperimenter, statistisk datainnsamling eller andre metoder. Uforanderlighet er hele metoden for å samle inn data eller informasjon som kan brukes til å teste hypoteser.
- Merk at du ikke trenger å bevise eller motbevise en hypotese, men du kan ikke bevise det. Hvis spørsmålet er hvorfor bilen ikke starter, valider hypotesen (går tom for bensin) og bevis at den er relativt den samme. Men med mer komplekse spørsmål med mange potensielle forklaringer, kan noen eksperimenter ikke bevise eller motbevise en hypotese.
Advarsel
- La alltid dataene snakke for seg selv.Forskere må alltid være forsiktige med at deres fordommer, feil eller ego ikke villeder resultatene. Rapporter alltid ærlig og detaljert.
- Vær oppmerksom på perifere variabler. Selv i de enkleste eksperimentene kan miljøfaktorer spille inn og påvirke resultatene dine.
