Innhold

• Trinn
• Del 1 av 2: Slik forbereder du deg
• Del 2 av 2: Hvordan samle inn og analysere data
• Tips

Kvalitativ analyse er et stort forskningsfelt som bruker metoder for å samle ustrukturerte data som observasjoner, meningsmålinger, undersøkelser og dokumenter for å finne emner og betydninger som vil utvide vår forståelse av verden. Hensikten med enhver kvalitativ analyse er å finne ut årsakene til handlinger, holdninger og motiver, og ikke bare gi svar på spørsmål som "hva", "hvor" og "når". Kvalitativ forskning er anvendelig på tvers av fagområder som spenner fra samfunnsvitenskap til helsevesen og entreprenørskap, så den kan finnes i enhver utdanningsinstitusjon og på praktisk talt alle arbeidsplasser.

Trinn

Del 1 av 2: Slik forbereder du deg

1. 1 Bestem spørsmålet som skal undersøkes. Det riktige forskningsspørsmålet bør være klart, spesifikt og tilgjengelig. Kvalitativ analyse undersøker årsakene til folks oppførsel eller grunnlaget for deres tro og tro.
   • Forskningsspørsmål er et av de viktigste aspektene ved prosjektet ditt. De bestemmer hva du vil lære eller forstå, og de hjelper deg også med å fokusere på en ting, siden du ikke kan utforske alt på en gang. Forskningsspørsmålene vil også avgjøre din en tilnærming å jobbe: forskjellige spørsmål krever forskjellige metoder.
   • Finn en balanse mellom relevans og gjennomførbarhet. Det første er et ganske bredt spørsmål som mange gjerne vil vite svaret på. Det siste er et spørsmål som kan utforskes ved hjelp av tilgjengelige verktøy og metoder.
   • Start med et relevant spørsmål som bør begrenses og gjøres tilgjengelig for forskning. For eksempel er "Hva det vil si å være lærer for en lærer" et for bredt tema for ett prosjekt, som kan begrenses til en bestemt type lærere eller fokusere på ett utdanningsnivå.Så, "Hva betyr det å være lærer for mennesker med en annen første utdannelse?" eller "Hva betyr det å være lærer for en lærer på videregående?" - ganske passende alternativer.
2. 2 Gjennomgå litteraturen. Litteraturgjennomgang er prosessen med å studere slike tekster som er skrevet av andre mennesker om et tema du ønsker eller et bestemt emne. Du må gjøre deg kjent med bredere spørsmål og analysere forskning som er relevant for emnet ditt. En analytisk rapport bør deretter utarbeides for å syntetisere og integrere eksisterende arbeid (i stedet for bare å oppsummere hvert problem som er undersøkt i kronologisk rekkefølge). Med andre ord er det nødvendig å "utforske andre studier."
   
   • For eksempel, hvis forskningsspørsmålet ditt fokuserer på holdningen til lærere med en annen første utdannelse til arbeidet sitt, bør du gjennomføre en litteraturgjennomgang om temaet andre lærerutdanning. Hva motiverer folk til å endre aktivitetsfeltet og bli lærer? Hvor mange lærere var opprinnelig engasjert i noe annet? Hvor jobber de oftest? En gjennomgang av eksisterende litteratur om emnet vil hjelpe deg med å justere spørsmålet ditt og danne grunnlag for din egen forskning. Du vil også gjenkjenne variabler som kan påvirke studien (alder, kjønn, karakter) og som må vurderes.
   • En litteraturgjennomgang hjelper deg med å bestemme ditt virkelige interessenivå for emnet og relevansen eller hensiktsmessigheten av slik forskning på grunn av hull i tilgjengelig informasjon.
3. 3 Evaluer hvor kvalitativ analyse er passende for å studere dette problemet. Kvalitative metoder gjelder hvis spørsmålet ikke kan besvares "ja" eller "nei". Denne analysen er spesielt nyttig når du svarer på "hvordan" eller "hva" spørsmålene. Kvalitativ forskning lar deg også ta hensyn til forskjellige budsjettbeslutninger.
   • For eksempel, hvis forskningsspørsmålet ditt er formulert som "Hva betyr det å være lærer for mennesker med en annen første utdannelse?", Kan det ikke besvares "ja" eller "nei". Det er dessuten knapt ett omfattende svar på et slikt spørsmål. Derfor vil kvalitativ analyse være den mest passende metoden.
4. 4 Bestem den ideelle prøvestørrelsen. Kvalitative metoder stoler ikke så mye på store utvalgsstørrelser som kvantitative metoder, men de gir også viktig innsikt og innsikt. Så, knapt et rimelig budsjett lar deg dekke av alle mennesker med en annen pedagogisk utdannelse på alle lokaliteter Russland, slik at du kan begrense studiens omfang til en storby (for eksempel St. Petersburg) eller skoler innen 200 kilometer fra ditt nåværende bosted.
   • Vurder mulige utfall. Kvalitative metoder er generelt brede nok til at det nesten alltid er en sjanse for å finne nyttige data. Denne tilnærmingen skiller seg fra kvantitative eksperimenter, som kan kaste bort tid på å utforske uprøvde hypoteser.
   • Det er også nødvendig å vurdere forskningsbudsjettet og tilgjengelige økonomiske ressurser. Det er vanligvis billigere og enklere å planlegge og gjennomføre kvalitetsforskning. For eksempel er det nesten alltid lettere og mer økonomisk å samle et lite antall mennesker til en undersøkelse enn å kjøpe statistisk programvare og ansette passende eksperter.
5. 5 Velg en kvantitativ analysemetode. Et kvalitativt forskningsprosjekt er det mest fleksible av all eksperimentell forskning, så det er mange aksepterte metoder tilgjengelig for deg.
   • Handlingsbar forskning fokuserer på å løse et presserende problem og arbeide med andre for å løse et problem eller finne svar på spesifikke spørsmål.
   • Etnografi er studiet av menneskelig kommunikasjon i grupper gjennom direkte deltakelse og observasjon innenfor det utvalgte fellesskapet av mennesker.Etnografisk forskning stammer fra disiplinen sosiokulturell antropologi, men i dag brukes den i en bredere kontekst.
   • Fenomenologi er studiet av den subjektive opplevelsen til andre mennesker. Hun utforsker verden gjennom øynene til en annen person og samler informasjon om hvordan han tolker sin opplevelse, følelser eller følelser.
   • Lydteori setter oppgaven med å lage en teori gjennom systematisk analyse av data. En analyse av spesifikk informasjon finner sted, på grunnlag av hvilke teorier og årsaker til forekomsten av fenomener dannes.
   • Analyse av spesifikke situasjoner - denne metoden for kvalitativ forskning er en grundig studie av en bestemt person eller fenomen innenfor den eksisterende konteksten.

Del 2 av 2: Hvordan samle inn og analysere data

1. 1 Samle data. Hver forskningsmetode bruker en eller flere metoder for å samle inn empiriske data, inkludert undersøkelser, deltakende observasjoner, innsamling av feltdata, arbeid med arkiver, dokumentarer og mer. Metoden avhenger av forskningsmetodikken. For eksempel er casestudier vanligvis avhengige av intervjuer og dokumentarisk materiale, mens etnografisk forskning krever lokal datainnsamling.
   • Direkte observasjon bak situasjonen eller temaene for forskning, kanskje ved å se på videoer eller delta i livet. Med direkte observasjon utføres spesifikke observasjoner av situasjonen uten påvirkning eller inngrep. For eksempel bør du finne ut hvordan folk med en annen lærerutdannelse oppfører seg i klassen og etter skolen. Observasjoner som varer flere dager krever tillatelse fra skolen, elevene og læreren. Registrer alle viktige detaljer mens du jobber.
   • Observasjon med direkte deltakelse er fordypning av forskeren i samfunnets liv eller situasjonen som må studeres. Denne formen for datainnsamling vil ta lengre tid da den krever full deltakelse i samfunnet for å finne bekreftelse på dine observasjoner.
   • Intervju er prosessen med å samle inn data ved å spørre bestemte personer. Dette er en ganske fleksibel måte, fordi intervjuer kan gjennomføres individuelt, via telefon eller på Internett, så vel som i små "fokusgrupper". Det er også forskjellige typer intervjuer. Et standardisert intervju er et sett med forhåndsforberedte spørsmål, mens et gratis intervju er en enkel samtale der forskeren kan berøre forskjellige temaer. Intervjuer lar deg finne ut hvordan mennesker føler eller reagerer på en bestemt situasjon eller fenomen. Det vil være ekstremt nyttig for forskning å gjennomføre standardiserte eller gratis intervjuer med personer med en annen lærerutdanning for å finne ut deres holdning til denne typen aktiviteter.
   • Meningsmålinger - skriftlige spørreskjemaer og åpne spørsmål om ideer, følelser og tanker, som også tillater innsamling av data for kvalitativ forskning. For eksempel kan du i en studie av arbeidet til personer med en annen lærerutdanning gjennomføre en anonym undersøkelse blant 100 lærere i ditt område hvis du er redd for at de kan være hemmelighetsfulle i intervjuer. Anonym avstemning lar deg få mer oppriktige svar.
   • Dokumentanalyse er studiet av eksisterende skriftlig, video- og lydmateriale uten forskerens deltakelse eller innflytelse på situasjonen. Dokumenter kommer i mange varianter, inkludert både "offisielle" dokumenter fra forskjellige organisasjoner og personlige dokumenter - brev, memoarer, dagbøker, kontoer på sosiale medier og nettblogger. For eksempel, hvis et emne gjelder lærere, lager skoler forskjellige typer dokumenter, inkludert rapporter, brosjyrer, manualer, nettsteder og læreplaner. Lærere med en annen lærerutdanning kan blogge eller spalte. Dokumentanalyse er vanligvis nyttig i forbindelse med en annen datainnsamlingsteknikk som intervjuer.
2. 2 Analyser dataene. Etter å ha samlet dataene, er det nødvendig å starte analysen for å finne svar på forskningsspørsmålet og formulere teorier. Det er forskjellige alternativer for dataanalyse, men alle analysemodeller for kvalitativ forskning omhandler analyse av skrevne og talte tekster.
   • Koding lar deg kategorisere et ord, en setning eller tall. Start med listen over tilgjengelige koder basert på din første kunnskap om emnet. For eksempel er "økonomisk motgang" eller "samfunnsengasjement" to passende koder som du kan hente etter å ha gjennomgått litteraturen om temaet lærere med en annen lærerutdanning. Studer metodisk alle dataene som er tilgjengelige for deg, og kode ideene, konseptene og emnene for å kategorisere dem. I prosessen med å lese og analysere dataene vil også en ny liste med koder vises. Så, i prosessen med å kode et intervju, kan det vise seg at begrepet "skilsmisse" ofte finnes i dokumenter. Legg til riktig kode. Koding hjelper deg med å organisere data, identifisere mønstre og fellestrekk.
   • Beskrivende statistikk lar deg analysere data ved hjelp av statistikk. Denne tilnærmingen kan hjelpe deg med å beskrive, vise og oppsummere data for å markere mønstre. For eksempel, hvis du har 100 lærerrangeringer, kan du bruke disse dataene til å estimere den totale elevprestasjonen. Dette er mulig med beskrivende statistikk. Det skal imidlertid forstås at beskrivende statistikk ikke kan brukes til å trekke konklusjoner, bekrefte eller motbevise en hypotese.
   • Fortellende analyse legger særlig vekt på tale og innhold, inkludert grammatikk, brukte ord, metaforer, plottemaer, betydning av situasjoner, sosiokulturell og politisk kontekst i fortellingen.
   • Hermeneutisk analyse fokuserer på betydningen av en skriftlig eller muntlig tekst. I hovedsak søker forskeren å forstå studieobjektet og avsløre tekstens indre konsistens.
   • Innholdsanalyse eller semiotisk analyse undersøker en tekst eller en serie tekster på jakt etter emner og betydninger basert på ordfrekvens. Med andre ord søker forskeren å gjenkjenne strukturer og systematiske mønstre i muntlig eller skriftlig tekst for å komme til noen konklusjoner basert på slike mønstre. For eksempel, hvis du i intervjuer med forskjellige lærere med en annen pedagogisk utdanning ofte støter på de samme ordene og uttrykkene som "andre sjanse" eller "bidra", bør du vurdere hva denne hyppigheten av ordbruk kan indikere.
3. 3 Skriv en studie. Når du utarbeider en kvalitativ forskningsrapport, må du vurdere tekstens målgruppe og kravene til formatering for det spesifikke forskningstidsskriftet der du vil publisere rapporten. Det er viktig å formulere det egentlige formålet med arbeidet, samt forklare i detalj metodene som brukes for å samle inn og analysere data.

Tips

• Kvalitativ forskning blir ofte sett på som en forløper for kvantitativ forskning, som er en mer logisk tilnærming basert på tilgjengelige data ved bruk av en statistisk, matematisk eller beregningsmetode. Kvalitativ analyse brukes ofte til å lage innledende deler og utvikle konstruktive hypoteser som testes ved hjelp av kvantitative metoder.